Đà Nẵng 인민위원회의 Trần Chí Cường부위원장은 도시가 2024년 말까지 정부 총리에 제출할 자유무역지대 설립안을 준비하고 있다고 밝혔다.
11월 14일, Đà Nẵng 자유무역지대 포럼 - Đà Nẵng 물류 산업 발전의 새로운 동력에서 "자유무역지대 설립" 계획 수립을 위한 자문 그룹 대표인 Bùi Quang Bình은 Đà Nẵng 자유무역지대가 "구역 내 구역" 모델에 따라 다기능 복합 단지로 개발될 것이라고 밝혔다. 이 모델은 실제 조건을 고려하여 계승하고 계산된 방식으로 설계되었다.
Đà Nẵng 자유무역지대에서 개발을 위한 4개 우선 산업 분야는 물류, 제조, 서비스 및 상업, 혁신이다.
그 중, 물류는 다중 운송 방식, 보조 서비스 및 창고, 현대적인 디지털 물류 서비스와 연계된다. 제조 분야는 첨단 전자제품, 항공기 제조, 항공 보조 서비스 및 MRO (Maintenance, Repair, and Operations), 제약 및 생명공학, 반도체 칩 조립, 시험 및 포장 등이 포함된다.
서비스 및 상업 분야는 면세 소매, 의료 관광, 카지노, 식음료, 호텔, MICE (Meeting, Incentive, Convention, Exhibition)등 독특한 서비스를 갖춘 통합 관광 센터와 베트남의 디지털 경제 클러스터(IT, 소프트웨어)를 포함한다. 혁신 분야는 연구 개발, 우선 산업 및 분야의 혁신(AI, 반도체), 지원 서비스(결제, 창업, 법률 상담), 직업 교육 훈련을 포함한다.
"기본적으로, Đà Nẵng 자유무역지대에 적용되는 정책 메커니즘은 경제 구역 및 비세금 구역에 적용되는 정책과 같으며, 특히 해외와 거래되는 상품과 서비스에 대한 수출입 세금 면제를 포함한다"고 Bình 씨는 밝혔다.
Đà Nẵng시 인민위원회의Trần Chí Cường부위원장에 따르면 Đà Nẵng시 발전의 최대 이점을 활용하기 위해 Đà Nẵng 자유무역지대 설립을 포함한 도시 정부 조직 및 Đà Nẵng 발전을 위한 특별한 메커니즘과 정책을 시범 적용하는 국회 결의안 136에 대해 언급하였다.
이 특별 정책은 Đà Nẵng시에 적용되며, Liên Chiểu 항구와 Đà Nẵng 국제공항의 미래 발전 계획과도 연계된다.
이는 Đà Nẵng이 지역 및 국제 화물 환적 중심지로 자리매김할 수 있는 유리한 조건이 되며, 국내외 투자 자본을 Đà Nẵng과 중부 경제권으로 강력하게 유치하는 데 기여할 것이다.
이 계획은 현재 다낭시에서 완성 중이며, 2024년 말까지 정부 총리에 제출될 예정이다.
Đà Nẵng 자유무역지대 발전의 4가지 핵심 요소
Trần Thị Hồng Minh 박사 – 중앙경제관리연구소 (계획투자부) 소장은 Đà Nẵng 자유무역지대 개발 비전을 실현하기 위한 4가지 제안을 제시하였다.
첫째, 현대적인 물류 인프라에 대한 투자는 핵심 요소로, 항구와 공항, 교통 연결 시스템, 창고 및 첨단 유통 센터를 포함한다. 통합적이고 현대적인 인프라는 창고 비용 절감, 운송 시간 단축, 경쟁력 향상에 기여할 것이다. Đà Nẵng의 경우, Tiên Sa 항구와 Liên Chiểu 항구는 화물 처리 능력을 확장하기 위해 동기화된 업그레이드가 필요하다.
둘째, 자유무역지대에 대한 투자를 유치하기 위해 유연한 법적 틀과 세금 우대 정책을 구축해야 한다. 세금 혜택과 통관 절차의 간소화는 기업이 행정 절차를 최소화하고 국제 무역에서 편리함을 높이는 데 도움을 줄 것이다.
시 정부는 중앙 정부 기관과 긴밀히 협력하여 인프라 개발, 행정 절차 간소화, 세금 혜택 등을 추진해야 한다. 예를 들어, 창고 보관 중인 상품에 대한 부가가치세(VAT) 면제와 토지 사용에 대한 세금 혜택 등이 필요하다.
셋째, Đà Nẵng 자유무역구에서 지속 가능한 발전과 높은 환경 기준을 적용하는 것이 중요한 요구사항이다. Đà Nẵng은 재생 가능 에너지 사용을 장려하고, 탄소 배출을 줄이는 등의 노력이 필요하다.
넷째, 창고 관리, 운송 추적, 세관 절차의 디지털화는 비용을 절감하고 운영 효율성을 높이며 기업들이 국제 시장에 쉽게 접근할 수 있도록 돕는다. 블록체인 기술을 데이터 관리와 상품 출처 추적에 적용하고, AI를 활용하여 공급망을 분석하면 경쟁 우위를 확보할 수 있다.
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